Reseña

Reseña de Google Analytics 4

Plataforma gratuita de analítica web y de apps de Google con medición multiplataforma, predicciones de machine learning e integración profunda con Google Ads y Search Console.

Actualizado el 28 de junio de 2026
Visitar sitio web
Captura de pantalla del panel de Google Analytics 4
9.1
de 10
Excelente
Facilidad de uso7.8
Funciones9.5
Relación calidad-precio9.8
API e integraciones9.2
Soporte9.2
9–10Excelente
8–9Muy bueno
7–8Bueno
6–7Media
5–6Por debajo de la media
<5Deficiente
Veredicto rápido

Google Analytics 4 es el punto de partida predeterminado para la medición web y de apps, y no existe un competidor gratuito realista con el mismo nivel de capacidad. El modelo de datos basado en eventos, las predicciones de machine learning, la atribución multiplataforma y la integración nativa con Google Ads son realmente los mejores de su clase. El precio es la complejidad: GA4 tiene una curva de aprendizaje más pronunciada que su predecesor Universal Analytics y requiere una configuración más cuidadosa para obtener datos limpios.

Guías prácticas para las tareas habituales de Google Analytics 4, verificadas con la documentación actual del producto.

Ventajas e inconvenientes

Ventajas
  • Completamente gratis para el uso estándar, con hits ilimitados y sin precios por evento ni por sesión
  • La medición multiplataforma sigue los recorridos de los usuarios entre sitios web y apps en un modelo de datos unificado
  • El machine learning muestra audiencias predictivas, probabilidad de compra y probabilidad de abandono sin crear modelos manualmente
  • La integración nativa con Google Ads comparte audiencias y datos de conversión en ambas direcciones, lo que mejora la segmentación de campañas sin la fricción de exportar
  • La integración con Google Search Console conecta las consultas de búsqueda orgánica con el comportamiento en el sitio en la misma interfaz
Inconvenientes
  • El muestreo de datos se aplica en la interfaz estándar para propiedades grandes, lo que reduce la precisión en los informes de alto tráfico
  • El modelo basado en eventos requiere más configuración que Universal Analytics para que los informes estándar funcionen correctamente
  • La retención de datos está limitada a 14 meses de forma predeterminada en la interfaz estándar, con opciones de solo 2 o 14 meses
  • La exportación a BigQuery (gratis en GA4) es necesaria para tener datos históricos ilimitados y consultas sin muestreo, lo que agrega requisitos técnicos
  • Sin funciones integradas de marca blanca ni de informes para clientes: las agencias necesitan una capa de reportes aparte para entregar los datos de GA4 a sus clientes de forma profesional

¿Qué es Google Analytics 4?

Google Analytics 4 (GA4) es la versión actual de Google Analytics, lanzada en octubre de 2020 y convertida en el reemplazo obligatorio de Universal Analytics en julio de 2023. Es la plataforma de analítica web más utilizada del mundo y está disponible gratis para cualquier sitio web o app. GA4 usa un modelo de datos basado en eventos en lugar del modelo basado en sesiones de Universal Analytics, lo que permite un seguimiento más flexible del comportamiento de los usuarios en la web y en dispositivos móviles sin estructuras predefinidas de páginas vistas o sesiones.

La capa de machine learning es uno de los mayores puntos fuertes de GA4. Las métricas predictivas estiman la probabilidad de compra y la probabilidad de abandono de cada usuario a partir del comportamiento observado. Las audiencias predictivas te permiten crear automáticamente segmentos de remarketing para Google Ads, dirigidos a los usuarios con más probabilidades de comprar en los próximos siete días o a los usuarios que se prevé que tendrán un alto valor a lo largo de su ciclo de vida. Proactive Insights muestra automáticamente anomalías, cambios de tendencia y oportunidades de crecimiento en tus datos sin necesidad de configurar alertas personalizadas.

GA4 se integra de forma nativa con el ecosistema de Google: Google Ads para compartir audiencias y conversiones en ambas direcciones, Google Search Console para ver los datos de consultas orgánicas junto con los datos de comportamiento, Google Cloud para la exportación a BigQuery, Display and Video 360 y Search Ads 360. La exportación a BigQuery es gratuita para las propiedades de GA4 y ofrece a los equipos datos de eventos sin muestreo y a nivel de fila para análisis personalizados, lo que tiende un puente entre la capa de analítica gratuita de Google y la infraestructura de datos empresarial.

Funciones principales

Medición basada en eventos

GA4 registra todas las interacciones de los usuarios como eventos en lugar de sesiones, lo que permite medir con flexibilidad cualquier comportamiento en sitios web y apps dentro de un esquema unificado. Los eventos estándar cubren automáticamente páginas vistas, desplazamientos, clics salientes, búsquedas en el sitio, interacción con videos y descargas de archivos. Los eventos personalizados se pueden crear sin código con Google Tag Manager o con código para hacer un seguimiento preciso de las interacciones específicas del producto.

Machine learning y analítica predictiva

Las capacidades predictivas estiman la probabilidad de compra, la probabilidad de abandono y la predicción de ingresos por usuario a partir de los patrones observados. Aparecen como segmentos de audiencia listos para usar que puedes exportar directamente a Google Ads para remarketing. Proactive Insights detecta automáticamente cambios significativos en tus datos, nuevas tendencias y oportunidades que deberías conocer sin tener que configurar manualmente alertas personalizadas ni paneles de monitoreo.

Atribución multiplataforma

GA4 sigue al mismo usuario entre sesiones web y de app, y atribuye las conversiones a los puntos de contacto correctos en un recorrido del cliente multiplataforma. Los modelos de atribución incluyen la atribución basada en datos como opción predeterminada, que usa machine learning para distribuir el crédito entre los puntos de contacto según su contribución real en lugar de aplicar una regla fija como el último clic. Los datos de conversión de Google Ads se sincronizan en ambas direcciones, de modo que las conversiones de GA4 vuelven a alimentar la optimización de las campañas.

Integración con Google Search Console

Conectar Search Console a una propiedad de GA4 agrega un informe de búsqueda orgánica que muestra qué consultas generaron sesiones, a qué páginas de destino llegaron y qué hicieron los usuarios después de llegar. Así se conectan los datos a nivel de consulta de Search Console con los datos de comportamiento de Analytics en una sola interfaz, sin necesidad de cruzar dos paneles distintos para analizar la búsqueda orgánica.

Exportación a BigQuery

GA4 incluye una exportación diaria gratuita a BigQuery que escribe datos sin procesar, sin muestreo y a nivel de evento en Google Cloud. Esto elimina el límite de retención de datos y las restricciones de muestreo de la interfaz estándar de GA4, y da a los equipos datos históricos completos para análisis SQL personalizados, entrenamiento de modelos de machine learning o para alimentar herramientas de inteligencia de negocio. La exportación está disponible para cualquier propiedad de GA4 sin un contrato pagado de Analytics 360.

Precios

Función
Google Analytics 4 (gratis)
Gratis
Analytics 360 (Enterprise)
Personalizado (contrato empresarial)
Seguimiento web y de apps✓✓
Informes estándar✓✓
Informes de exploración✓✓
Machine learning y predicciones✓✓
Integración con Google Ads✓✓
Integración con Search Console✓✓
Exportación a BigQuery✓✓
Retención de datos14 meses como máximo50 meses
MuestreoSe aplica en informes grandesSin muestreo
SLA y soporte dedicado✗✓
Informes de embudo avanzados✗✓
Exportación intradía a BigQuery✗✓

Para quién es

Cualquier propietario de sitio web o app

GA4 es la herramienta de analítica básica para entender cómo los usuarios encuentran un sitio o una app e interactúan con ellos. Con un costo cero para el uso estándar, no hay ningún argumento racional para no tenerlo instalado. Solo las funciones de machine learning ya justifican el tiempo de configuración, incluso en propiedades pequeñas.

Equipos de marketing que usan Google Ads

La integración nativa con Google Ads convierte a GA4 en la forma más eficiente de compartir datos de conversión con las campañas y crear audiencias de remarketing de alta intención. Las audiencias predictivas basadas en la probabilidad de compra alimentan directamente Smart Bidding, lo que mejora el ROI de las campañas sin gestionar segmentos manualmente.

Equipos de datos y analistas

La exportación gratuita a BigQuery ofrece a los analistas datos de eventos sin muestreo y a nivel de fila para análisis SQL, modelos de atribución personalizados y experimentos de machine learning. GA4 junto con BigQuery reemplaza el costoso contrato de Analytics 360 para los equipos que se sienten cómodos con las herramientas de Google Cloud.

Veredicto

Google Analytics 4 es la herramienta de analítica gratuita más completa disponible y la opción predeterminada correcta para cualquier propiedad web. El modelo basado en eventos, el machine learning predictivo y las integraciones con el ecosistema de Google marcan un estándar que las alternativas pagadas difícilmente igualan a cualquier precio. La curva de aprendizaje es real, pero la inversión se justifica por la amplitud de lo que obtienes sin costo.

Recomendación: Instala GA4 en todas tus propiedades web de inmediato si todavía no lo has hecho. Configura la exportación a BigQuery desde el primer día para conservar los datos históricos sin muestreo. Usa una herramienta de informes aparte, como Reporting Ninja u Octoboard, para entregar los datos de GA4 a tus clientes en formato de marca blanca.

Preguntas frecuentes

¿Google Analytics 4 es realmente gratis?

Sí. GA4 es gratis para el uso estándar, sin límites de hits, sin cargos por sesión y sin tarifas por propiedad. El nivel pagado, Analytics 360, es un contrato empresarial que agrega informes sin muestreo, una retención de datos más larga (50 meses), un SLA y funciones avanzadas como la exportación intradía a BigQuery. La mayoría de los sitios web y apps no tienen motivos para necesitar Analytics 360.

¿Qué pasó con Universal Analytics?

Google cerró Universal Analytics en julio de 2023. Primero, las propiedades estándar de UA dejaron de procesar datos nuevos y después lo hicieron las propiedades 360. GA4 es ahora la única versión compatible de Google Analytics. Si todavía consultas informes de UA, esos datos son solo históricos y la propiedad ya no recopila datos.

¿GA4 funciona con Google Ads?

Sí, y la integración es más estrecha que con Universal Analytics. Las conversiones de GA4 alimentan directamente las estrategias de Smart Bidding de Google Ads. Las audiencias creadas en GA4, incluidas las audiencias predictivas basadas en la probabilidad de compra, se pueden enviar a Google Ads para remarketing. GA4 también importa los datos de costos de Google Ads para que puedas ver el CPC, las impresiones y el gasto junto con los datos de comportamiento en la misma interfaz.

¿Qué es el muestreo de datos y cómo afecta a los informes de GA4?

El muestreo ocurre cuando GA4 tiene demasiados eventos para procesar la consulta de un informe en tiempo real, así que analiza un subconjunto y extrapola el resultado. En los informes estándar de GA4, los umbrales de muestreo se aplican a las exploraciones complejas en propiedades grandes. La exportación a BigQuery evita el muestreo por completo, ya que las consultas se ejecutan sobre los datos sin procesar a nivel de evento y no sobre la capa agregada de la interfaz.

¿Puedo usar los datos de GA4 en Looker Studio u otras herramientas de BI?

Sí. GA4 tiene un conector nativo de Looker Studio que lleva los datos a informes y paneles sin costo adicional. Para un uso de BI más avanzado, la exportación a BigQuery te permite consultar los datos sin procesar de GA4 desde cualquier herramienta que se conecte a BigQuery: Looker, Tableau, Power BI y otras. Herramientas de terceros como Reporting Ninja y Octoboard también incluyen conectores de GA4 para los flujos de trabajo de informes de agencias.

Foto de Filipe Lins DuarteFuente en inglés revisada por Filipe Lins DuarteCofundador y CEO

Amplia experiencia hablando con clientes y usuarios para entender cómo es un buen software. Trayectoria en funciones comerciales y de producto.

Foto de John RiceFuente en inglés comprobada por John RiceCofundador y CTO

15+ años creando productos tecnológicos y aplicaciones web. Ha realizado cientos de entrevistas a usuarios para saber cómo es un buen producto.

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