Dageno AI Testbericht
GEO-Sichtbarkeitstracking über 10+ gängige KI-Modelle, mit Datenzugang für externe KI-Tools im Growth-Plan und API-Zugang im Scale-Plan
Dageno ist eine Plattform für Sichtbarkeitstracking, die 10+ gängige KI-Modelle unterstützt, mit regionalem Vergleich und Zitationsanalyse. Growth umfasst MCP-Datenzugang, Scale API-Datenzugang. Die Konnektoren stellen Datenzugang bereit und ändern weder automatisch Websites noch veröffentlichen sie Inhalte oder optimieren Seiten.
Vor- und Nachteile
- Der Datenzugang unterstützt externe KI-Tools im autorisierten Umfang, bearbeitet aber nicht automatisch Websites, veröffentlicht keine Inhalte und führt keine Optimierungen durch.
- Trackt die Sichtbarkeit in 86+ Ländern und Regionen mit Heatmap-Ansicht, nützlich für Marken, die in mehr als einem Markt verkaufen
- Die Starter-Stufe für $49/Monat ist ein realistischer Einstieg für ein Team mit einem einzelnen Projekt, das GEO testet, bevor es mehr Budget freigibt
- White-Label-Agentur-Dashboards sind enthalten statt als Upsell verkauft, nützlich für Agenturen, die GEO-Audits weiterverkaufen
- Mit MCP-Datenzugang können autorisierte externe KI-Tools Dageno-Daten abfragen, ideal für Teams, die bereits agentische Workflows aufbauen
- MCP-Datenzugang ist in Growth enthalten, während Scale API-Zugang, Batch-Konfiguration und Datenexporte ergänzt
- Scale kostet $410/Monat, verglichen mit $199/Monat für Growth
- Die Standardpläne umfassen 9 Plattformen, während das Limit für ausgewählte Wettbewerber von 5 bei Starter auf 10 bei Growth und 50 bei Scale steigt.
- Laut Dageno werden 10+ gängige KI-Modelle unterstützt. In den Standardplänen sind ChatGPT, Grok, Gemini, Perplexity, Google AI Mode, Google AI Overview, Copilot, Brave und Dola aufgeführt; die zusätzliche Modellabdeckung wird nicht benannt.
- Dageno bietet eine 7-tägige Testphase sowie kostenlose Tools und einen kostenlosen Check.
Was ist Dageno AI?
Dageno AI ist eine Plattform für Generative Engine Optimization, die auf drei Phasen aufbaut, die das Unternehmen Monitor, Understand und Act nennt. Monitor verfolgt, wie oft und wo eine Marke in KI-Antworten von ChatGPT, Gemini, Perplexity und Grok erscheint, mit täglich standardisierten Daten und Abdeckung in 86+ Ländern und Regionen. Understand ergänzt eine Zitationsanalyse, die zitierte Domains, URLs und ursprüngliche KI-Antworten anzeigt, damit ein Team sieht, wessen Inhalte die gewünschten Zitationen gewinnen.
Was Dageno von einem gewöhnlichen Tracking-Dashboard unterscheidet, ist der Datenzugang: Growth umfasst MCP-Datenzugang für autorisierte externe KI-Tools, während Scale API-Zugang, Batch-Konfiguration und Datenexporte ergänzt. Diese Konnektoren ändern weder automatisch Websites noch veröffentlichen sie Inhalte oder führen Optimierungen durch.
Die Preise reichen von einem Starter-Plan für $49/Monat für ein einzelnes Projekt bis zu einer Scale-Stufe für $410/Monat. Growth umfasst MCP-Datenzugang, während Scale API-Zugang, Batch-Konfiguration und Datenexporte ergänzt.
Kernfunktionen
Heatmap der KI-Sichtbarkeit
Dageno verfolgt Markenerwähnungen und Zitationsquellen in ChatGPT, Gemini, Perplexity und Grok, mit täglich standardisierten Daten für 86+ Länder und Regionen, statt alles in einem einzigen Wert zusammenzufassen. Diese regionale Aufschlüsselung ist für jede Marke wichtig, die in mehr als einem Land oder einer Sprache verkauft, denn KI-Sichtbarkeit verteilt sich nicht gleichmäßig, und ein starker Wert in den USA kann einen blinden Fleck überall sonst verdecken.
Zitations- und Autoritätsanalyse
Die Phase Understand identifiziert zitierte Domains, URLs und ursprüngliche KI-Antworten für eine Marke oder einen Markt. So wird aus "wir sind nicht sichtbar" eine konkrete Liste, wer die Zitationen stattdessen gewinnt. Genau diese Grundlage braucht ein Content- oder PR-Team, um zu entscheiden, wo es um Links und Berichterstattung konkurrieren will.
Datenzugang für externe KI-Tools
Dageno konzentriert sich auf Sichtbarkeitstracking über 10+ gängige KI-Modelle. Das Reporting umfasst regionale Heatmaps und Zitationsanalysen, die zeigen, wo eine Marke erscheint. Growth umfasst MCP-Datenzugang, Scale API-Datenzugang; die Konnektoren ändern weder automatisch Websites noch veröffentlichen sie Inhalte oder optimieren Seiten.
MCP- und API-Workflows
Mit MCP-Datenzugang in Growth und API-Zugang in Scale lässt sich Dageno im autorisierten Umfang mit externen KI-Tools verbinden. Der Datenzugang ändert weder automatisch Websites noch veröffentlicht er Inhalte oder führt Optimierungen durch.
White-Label-Agentur-Dashboards
Agenturen erhalten vollständig white-gelabelte Dashboards als Teil der Plattform statt als separate Add-on-Stufe. Dadurch lassen sich GEO-Audits und Reporting einfach unter der eigenen Agenturmarke statt unter Dageno weiterverkaufen.
Preise
| Funktion | Starter $49/Monat | Growth $199/Monat | Scale $410/Monat | Individuell Individuell |
|---|---|---|---|---|
| Projekte | 1 | 2 | 5 | Individuell |
| Getrackte Prompts | 50 | 250 | 600 | Individuell |
| Plattformen | 9 | 9 | 9 | Individuell |
| Getrackte Wettbewerber | 5 | 10 | 50 | Individuell |
| MCP-Datenzugang | ✗ | ✓ | ✓ | ✓ |
| API / Batch-Konfiguration / Exporte | ✗ | ✗ | ✓ | Individuell |
Für wen es geeignet ist
Startet eine Initiative für KI-Sichtbarkeit bei einer B2B-SaaS- oder E-Commerce-Marke und möchte eine Diagnose, ohne auf ein weiteres Dashboard angewiesen zu sein, das wöchentlich geprüft werden muss. Der Starter-Plan für $49/Monat bietet einem Team ohne eigene GEO-Fachkraft einen realistischen Einstieg.
Führt Audits zur KI-Sichtbarkeit für mehrere Kunden durch und braucht Reporting unter der eigenen Agenturmarke. White-Label-Dashboards sind von Anfang an enthalten, statt einer höheren Stufe vorbehalten zu sein, wodurch das Produkt für Kunden einheitlich bleibt.
Möchte Dageno über MCP in einen bestehenden agentischen Stack einbinden, damit externe KI-Tools Dageno-Daten im autorisierten Umfang abfragen können. Dieser Workflow beginnt mit der Growth-Stufe.
Fazit
Dageno AI bietet GEO-Monitoring mit regionalen Heatmaps und Zitationsanalyse, während die Datenzugangsstufen externe Workflows unterstützen, statt Korrekturen automatisch umzusetzen. Growth umfasst MCP-Datenzugang, Scale ergänzt API-Zugang, Batch-Konfiguration und Datenexporte. Teams, die Dageno in ihren eigenen Automatisierungs-Stack einbinden möchten, können diese Self-Service-Upgrade-Pfade nutzen.
Häufig gestellte Fragen
Lohnt sich Dageno AI 2026 für ein kleines Marketingteam?
Ja, wenn der Starter-Plan für $49/Monat Ihren Monitoring-Bedarf abdeckt. Ziehen Sie Growth oder Scale in Betracht, wenn Sie MCP-Datenzugang, API-Zugang, Batch-Konfiguration oder Datenexporte benötigen.
Hat Dageno AI eine API?
Dageno AI bietet im Growth-Plan MCP-Datenzugang. Scale ergänzt API-Zugang, Batch-Konfiguration und Datenexporte.
Welche KI-Modelle trackt Dageno AI?
Laut Dageno AI werden 10+ gängige KI-Modelle unterstützt. In den Standardplänen sind ChatGPT, Grok, Gemini, Perplexity, Google AI Mode, Google AI Overview, Copilot, Brave und Dola aufgeführt; die zusätzliche Modellabdeckung wird nicht benannt.
Dageno AI vs. Profound: Was ist besser für KI-Sichtbarkeit im Enterprise-Umfeld?
Profound bietet eine siebentägige Markentestphase sowie Enterprise-Optionen und einen Self-Service-Plan Agency Growth. Dageno konzentriert sich auf Sichtbarkeitstracking über 10+ gängige KI-Modelle mit regionalen Heatmaps und Zitationsanalyse; Growth umfasst MCP-Datenzugang und Scale API-Datenzugang.
Können Agenturen Dageno AI als White-Label für Kunden nutzen?
Ja, Dageno AI enthält White-Label- und Agentur-Dashboards in seinen Plänen, statt sie einer separaten Stufe vorzubehalten. Damit eignet es sich für Agenturen, die GEO-Audits und Reporting unter eigener Marke weiterverkaufen.
Englische Quelle geprüft von Filipe Lins DuarteMitgründer & CEOUmfangreiche Erfahrung in Gesprächen mit Kunden und Nutzern, um zu verstehen, was gute Software ausmacht. Der Hintergrund umfasst kommerzielle und produktbezogene Rollen.
Englische Quelle geprüft von John RiceMitgründer & CTO15+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Technologieprodukten und Webanwendungen. Es wurden Hunderte von Nutzerinterviews durchgeführt, um zu verstehen, was ein gutes Produkt ausmacht.
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