Testbericht

Radarkit Testbericht

KI-Markenmonitoring in ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overviews, Microsoft Copilot, Perplexity und Gemini mit API-Zugang

Aktualisiert am 23. Oktober 2026
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Screenshot des Radarkit-Dashboards
7.8
von 10
Gut
Benutzerfreundlichkeit8
Funktionen7.5
Preis-Leistungs-Verhältnis8.2
API und Integrationen8
Support7.5
9–10Ausgezeichnet
8–9Sehr gut
7–8Gut
6–7Durchschnittlich
5–6Unterdurchschnittlich
<5Schwach
Kurzfazit

Radarkit ist eine solide Option der Mittelklasse für das Monitoring der KI-Sichtbarkeit. Mit einem Einstiegspreis von $29/Monat und enthaltenem API-Zugang deckt es ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overviews, Microsoft Copilot, Perplexity und Gemini ab. Die Plattform umfasst Zugang zum Client Portal und gebrandete PDF-Berichte, während die Verfügbarkeit von White-Label nicht bestätigt ist.

Vor- und Nachteile

Vorteile
  • Bezahlpläne ab $29/Monat
  • API-Zugang in allen Plänen enthalten
  • Deckt ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overviews, Microsoft Copilot, Perplexity und Gemini ab
  • Die Analyse von Zitationsquellen zeigt, woher KI-Modelle ihre Informationen beziehen
  • Integriertes Share-of-Voice-Benchmarking gegenüber Wettbewerbern
Nachteile
  • Zugang zum Client Portal und gebrandete PDF-Berichte sind enthalten; ob White-Label verfügbar ist, ist nicht bestätigt
  • Ob Claude verfügbar ist, ist nicht bestätigt
  • Kein dauerhaft kostenloser Plan aufgeführt; eine 7-tägige Testphase ist verfügbar

Was ist Radarkit?

Radarkit überwacht Markenerwähnungen und Zitationen in ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overviews, Microsoft Copilot, Perplexity und Gemini. Die Plattform erfasst, wie oft Ihre Marke in KI-generierten Antworten erscheint, welche Quellen die KI-Modelle zitieren und wie sich Ihre Sichtbarkeit im Zeitverlauf im Vergleich zu Wettbewerbern entwickelt.

Radarkit sticht vor allem durch seinen zugänglichen Preis hervor. Mit $29/Monat für den Lite-Plan ist es eine der günstigsten Möglichkeiten, strukturierte Daten zur KI-Sichtbarkeit mit enthaltenem API-Zugang zu erhalten. Die meisten Tools in dieser Preisklasse sind entweder reine Lese-Dashboards oder beschränken die API-Nutzung auf höhere Pläne.

Die Plattform ist Self-Service und erfordert kein Verkaufsgespräch. Sie können sich registrieren, ein Projekt einrichten und mit dem Tracking von Prompts beginnen. Die Funktion zur Identifizierung von Zitationsquellen ist besonders nützlich: Sie zeigt Ihnen, welche Websites und Inhalte KI-Modelle verwenden, wenn sie Ihre Marke erwähnen, und gibt Ihnen so einen Ausgangspunkt für Entscheidungen zur Content-Strategie.

Kernfunktionen

Tracking von Markenerwähnungen in 6 KI-Engines

Radarkit führt ein konfiguriertes Prompt-Set in ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overviews, Microsoft Copilot, Perplexity und Gemini aus und erfasst jedes Vorkommen Ihrer Marke in den KI-generierten Antworten. Die Ergebnisse werden mit Zeitstempel versehen und im Zeitverlauf dargestellt, sodass Sie für jedes Modell einzeln sehen, ob die Sichtbarkeit wächst, sinkt oder stabil bleibt.

Identifizierung von Zitationsquellen

Über die Information hinaus, dass Ihre Marke erwähnt wurde, identifiziert Radarkit die konkreten Webquellen, die KI-Modelle zusammen mit Ihrer Marke zitiert haben. So erfahren Sie, ob die KI Informationen von Ihrer eigenen Website, aus Bewertungen Dritter, aus der Presseberichterstattung oder aus Vergleichen von Wettbewerbern bezieht. Diese Daten lassen sich direkt umsetzen: Wenn eine Bewertungsseite eines Wettbewerbers den Großteil Ihrer Zitationen liefert, wissen Sie, wo Sie Content- oder Beziehungsarbeit priorisieren sollten.

Wettbewerber-Benchmarking und Share of Voice

Legen Sie eine Gruppe von Wettbewerbern fest, und Radarkit verfolgt deren KI-Zitationen neben Ihren eigenen. Die Share-of-Voice-Ansicht zeigt, welcher Anteil der relevanten KI-Antworten Ihre Marke im Vergleich zu jedem Wettbewerber erwähnt, sowohl insgesamt als auch pro KI-Modell. Wenn Sie auf einer Plattform an Boden verlieren, auf anderen aber nicht, macht die Aufschlüsselung nach Modell das schnell sichtbar.

Trendanalyse und historische Daten

Alle Sichtbarkeitsdaten werden historisch gespeichert, sodass Sie die aktuelle Leistung mit früheren Zeiträumen vergleichen können. Trendansichten machen leicht erkennbar, wie sich Content-Änderungen, PR-Kampagnen oder Schritte von Wettbewerbern auf die KI-Zitationsraten auswirken. Vollständige historische Daten werden in jedem Plan aufgeführt.

API-Zugang für individuelle Integrationen

Radarkit umfasst API-Zugang in den Bezahlplänen, sodass Sie Sichtbarkeitskennzahlen in Ihre eigenen Dashboards oder Reporting-Tools übernehmen können. Das ist eines der wichtigeren Unterscheidungsmerkmale in dieser Preisklasse. Die API ist dokumentiert, und Sie können damit das Reporting automatisieren, ohne Daten manuell aus der Oberfläche zu exportieren.

Preise

Funktion
Lite
$29/Monat
Growth
$79/Monat
Pro
$139/Monat
Enterprise
Individuell
Verfolgte KI-Modelle6666 + Modellauswahl
API-Zugriff✓✓✓✓
Wettbewerbs-Benchmarking✓✓✓✓
Analyse von ZitationsquellenNicht verifiziertNicht verifiziertNicht verifiziertNicht verifiziert
Historische TrenddatenVollständige historische DatenVollständige historische DatenVollständige historische DatenVollständige historische Daten
White-LabelNicht verifiziertNicht verifiziertNicht verifiziertNicht verifiziert

Für wen es geeignet ist

Der interne SEO- oder Content-Manager

Sie möchten mit dem Tracking der KI-Sichtbarkeit beginnen, ohne großes Budget oder komplizierten Beschaffungsprozess. Mit dem Lite-Plan von Radarkit für $29/Monat bringen Sie Daten schnell in Ihren Workflow, und über die API können Sie sie bei Bedarf in ein bestehendes Dashboard übernehmen. Die Daten zu Zitationsquellen geben Ihrem Content-Team konkrete Ansatzpunkte.

Der Entwickler oder Analyst, der ein eigenes Reporting-System aufbaut

Sie möchten strukturierte Daten zur KI-Sichtbarkeit, die Sie in Ihre eigenen Tools übernehmen können, statt mit einem weiteren Dashboard zu arbeiten. Der API-Zugang von Radarkit für unter $100 macht es zu einer der günstigeren Möglichkeiten, saubere Zitationsdaten in eine Pipeline zu bringen, die Sie selbst kontrollieren.

Der Kleinunternehmer, der die Präsenz seiner Marke in KI verfolgt

Sie sind kein SEO-Spezialist, möchten aber wissen, ob ChatGPT und Gemini Ihr Unternehmen erwähnen, wenn Menschen relevante Fragen stellen. Die Self-Service-Einrichtung und die einfache Oberfläche von Radarkit machen den Einstieg ohne technisches Fachwissen möglich.

Fazit

Radarkit verdient sich seinen Platz in der Kategorie, weil es wirklich erschwinglich ist und API-Zugang von Anfang an enthält. Wenn Sie das Tool intern nutzen, ist das Preis-Funktions-Verhältnis stark. Zugang zum Client Portal und gebrandete PDF-Berichte sind enthalten, und Google AI Overviews sowie Google AI Mode gehören zu den verfolgten Modellen. Ob White-Label verfügbar ist, ist nicht bestätigt, aber für Einzelunternehmer und kleine Teams, die nur wissen möchten, was die wichtigsten KI-Modelle über ihre Marke sagen und woher diese Zitationen stammen, liefert Radarkit genau das klar und günstig.

Empfehlung: Gut geeignet für interne Teams, kleine Unternehmen und Entwickler, die KI-Zitationsdaten zu einem erschwinglichen Preis benötigen und keine Anforderungen an die Kundenbereitstellung durch Agenturen haben

Häufig gestellte Fragen

Bietet Radarkit eine kostenlose Testphase oder einen kostenlosen Plan?

Radarkit führt keinen dauerhaft kostenlosen Plan auf. Der günstigste Einstiegsplan ist der Lite-Plan für $29/Monat, und Lite umfasst eine 7-tägige Testphase.

Welche KI-Modelle verfolgt Radarkit?

Radarkit gibt an, dass ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overviews, Microsoft Copilot, Perplexity und Gemini in jedem Plan verfolgt werden. Ob Claude, Grok oder Meta AI über die Modellauswahl im Enterprise-Plan verfügbar sind, wird nicht angegeben.

Kann ich Radarkit für Kunden-Reporting nutzen?

Radarkit umfasst in jedem Plan Zugang zum Client Portal und bietet je nach Plan 2, 10, 20 oder eine individuelle Anzahl gebrandeter PDF-Berichte. Ob White-Label verfügbar ist, ist nicht bestätigt. Wenn Sie eine bestätigte, integrierte White-Label-Bereitstellung benötigen, sind Tools wie AI Peekaboo besser geeignet.

Was ist die Analyse von Zitationsquellen und warum ist sie wichtig?

Die Analyse von Zitationsquellen zeigt, auf welche Webseiten sich KI-Modelle beziehen, wenn sie Ihre Marke erwähnen. So erfahren Sie, ob Zitationen von Ihrer eigenen Website, von Bewertungsplattformen, aus Nachrichtenartikeln oder aus Inhalten von Wettbewerbern stammen. Diese Information hilft Ihnen zu entscheiden, worauf Sie Content-Erstellung oder Outreach konzentrieren, um die Qualität Ihrer KI-Zitationen zu verbessern.

Wie schneidet Radarkit beim Preis im Vergleich zu AI Peekaboo ab?

Radarkit beginnt bei $29/Monat, und die Pläne von AI Peekaboo beginnen ebenfalls bei $30/Monat. AI Peekaboo bietet White-Label-Berichte und Freigabelinks ab $100/Monat. Die richtige Wahl hängt davon ab, ob Sie Funktionen für die Kundenbereitstellung durch Agenturen oder nur die reinen Sichtbarkeitsdaten benötigen.

Foto von Filipe Lins DuarteEnglische Quelle geprüft von Filipe Lins DuarteMitgründer & CEO

Umfangreiche Erfahrung in Gesprächen mit Kunden und Nutzern, um zu verstehen, was gute Software ausmacht. Der Hintergrund umfasst kommerzielle und produktbezogene Rollen.

Foto von John RiceEnglische Quelle geprüft von John RiceMitgründer & CTO

15+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Technologieprodukten und Webanwendungen. Es wurden Hunderte von Nutzerinterviews durchgeführt, um zu verstehen, was ein gutes Produkt ausmacht.

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