Riff Analytics Testbericht
Tracking der KI-Markensichtbarkeit über 7 LLM-Engines mit Analyse von Zitierungsquellen, Sentiment-Monitoring und Wettbewerber-Benchmarking
Riff Analytics verfolgt Markenerwähnungen über mehr KI-Engines als die meisten Wettbewerber, darunter Grok und DeepSeek zusätzlich zu den fünf wichtigsten. Die Funktionen für Monitoring und Zitationsanalyse sind solide. Ob API und White-Label-Bereitstellung verfügbar sind, ist nicht bestätigt, daher sollten Agenturen diese Anforderungen direkt prüfen. Inhouse-Teams, die nur wissen müssen, wo ihre Marke in KI-Antworten erscheint, finden für $49/Monat ein funktionales Tool.
Vor- und Nachteile
- Trackt 7 KI-Modelle, darunter Grok, DeepSeek und Llama neben ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini
- Das Tracking der Zitationsquellen hilft, die meistzitierten Quellen und Zitationslücken zu erkennen
- Wettbewerber-Benchmarking in KI-Antworten
- KI-Readiness-Audit zur Erkennung von Problemen bei der KI-Optimierung
- 7-tägige kostenlose Testphase mit Ergebnissen in 5 Minuten
- Ob API-Zugang verfügbar ist, ist nicht bestätigt, daher sollte die Integration in bestehende Reporting-Stacks direkt geprüft werden
- Ob White-Label-Bereitstellung und eine Gastansicht für Kunden verfügbar sind, ist nicht bestätigt, daher sollten Agenturen diese Anforderungen direkt prüfen
- Der Pro-Plan für $199/Monat ist ein deutlicher Sprung gegenüber Starter, wobei die öffentliche Preisliste höhere Limits für Marken, Antworten und URL-Prüfungen nennt
- Ob ein Looker-Studio-Konnektor und BI-Exporte verfügbar sind, ist nicht bestätigt
- Neuere Plattform mit kürzerer Erfolgsbilanz als Profound oder Scrunch AI
Was ist Riff Analytics?
Riff Analytics ist eine Plattform für das Monitoring der KI-Markensichtbarkeit, die verfolgt, wo Ihre Marke in sieben großen KI-Engines erwähnt wird: ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek und Llama. Anders als Tools, die sich auf eine kleinere Auswahl an Modellen konzentrieren, deckt Riff Analytics ein breites Feld ab. Das ist nützlich für Marken, die Sichtbarkeit in der gesamten Landschaft der KI-Assistenten wollen und nicht nur in den zwei oder drei wichtigsten.
Die Plattform überwacht, wo KI-Engines Ihre Inhalte finden, und identifiziert die meistzitierten Quellen, um Zitationslücken zu schließen. Das kann zeigen, wo sich Investitionen in Content und PR lohnen, um die KI-Sichtbarkeit langfristig zu verbessern.
Riff Analytics positioniert sich als Self-Service-Tool für Inhouse-Teams. Ob API-Zugang, White-Label-Bereitstellung und ein Kundenportal verfügbar sind, ist nicht bestätigt, daher sollten Agenturen diese Anforderungen direkt prüfen. Der Starter-Plan für $49/Monat ist für kleine Teams erschwinglich, während die öffentliche Preisliste für Pro zu $199/Monat höhere Limits für Marken, Antworten und URL-Prüfungen nennt.
Kernfunktionen
Tracking von Markenerwähnungen über 7 KI-Engines
Riff Analytics überwacht Markenerwähnungen in ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek und Llama. Das ist eine der breitesten Modellabdeckungen im Bereich KI-Sichtbarkeit. Die meisten Wettbewerber tracken zwischen drei und fünf Modelle. Diese Breite ist wichtig für Marken, deren Zielgruppen eine vielfältige Mischung aus KI-Assistenten nutzen, insbesondere in Märkten, in denen Grok oder DeepSeek einen nennenswerten Anteil haben.
Tracking von Citation-Quellen
Riff Analytics verfolgt Zitationsquellen und identifiziert die meistzitierten Quellen, um Zitationslücken zu schließen. Wer die Zitationsmuster versteht, kann seine AEO-Content-Strategie danach ausrichten, denn sie zeigen, wo KI-Engines Ihre Inhalte finden.
KI-Readiness-Audit
Riff Analytics führt ein KI-Readiness-Audit für Ihre Domain durch. Es durchsucht Ihre Website nach Problemen bei der KI-Optimierung und gibt Feedback dazu, was Engines sehen, wenn sie Ihre Inhalte crawlen. Das ist ein nützlicher erster Schritt für Marken, die neu im Thema KI-Sichtbarkeit sind und eine Ausgangsbasis wollen, bevor sie Veränderungen im Zeitverlauf verfolgen.
Monitoring von Erwähnungstrends
Die Plattform verfolgt, wie oft Ihre Marke im Zeitverlauf in KI-Antworten erscheint, und misst die Wirkung von Optimierungen. Außerdem analysiert sie den Kontext der Antworten, einschließlich der Auslöser für positive oder negative Erwähnungen. Diese Trendansicht kann helfen, Veränderungen im Zeitverlauf sichtbar zu machen.
Wettbewerbs-Benchmarking
Riff Analytics vergleicht Ihre Sichtbarkeit in KI-Antworten mit der Ihrer Wettbewerber, damit Sie sehen, wo Sie stehen, und Chancen finden, sie zu überholen. So können Sie entscheiden, worauf Sie Ihre Content- und Backlink-Arbeit konzentrieren.
Preise
| Funktion | Starter $49/Monat | Pro $199/Monat |
|---|---|---|
| Verfolgte KI-Modelle | 7 | 7 |
| Tracking von Citation-Quellen | ✓ | ✓ |
| Wettbewerbs-Benchmarking | ✓ | ✓ |
| KI-Readiness-Audit | ✓ | ✓ |
| API-Zugriff | Nicht verifiziert | Nicht verifiziert |
| White-Label-Bereitstellung | Nicht verifiziert | Nicht verifiziert |
| Looker Studio-Connector | Nicht verifiziert | Nicht verifiziert |
Für wen es geeignet ist
Sie müssen wissen, ob Ihre Marke in KI-Antworten erscheint und welche Quellen KI-Engines zitieren. Sie müssen diese Daten weder mit Kunden teilen noch in ein BI-Tool übernehmen. Riff Analytics bietet Ihnen Monitoring über 7 Modelle für $49/Monat mit einer 7-tägigen kostenlosen Testphase.
Sie wollen verstehen, wo KI-Engines Ihre Inhalte finden, und Zitationslücken erkennen, um sich auf das zu konzentrieren, was verbessert werden muss. Das Tracking der Zitationsquellen ist für diesen Workflow die nützlichste Funktion.
Sie verfolgen im Rahmen einer umfassenderen Intelligence-Funktion, wie Ihre Marke und Ihre Wettbewerber in KI-generierten Antworten erscheinen. Das Wettbewerber-Benchmarking und die Daten zu Erwähnungstrends liefern Ihnen die nötigen Signale.
Fazit
Riff Analytics bietet die breiteste Abdeckung von KI-Engines in seiner Preisklasse und verfolgt Zitationsquellen zuverlässig. Ob API und White-Label-Bereitstellung verfügbar sind, ist nicht bestätigt, daher sollten Agenturen diese Anforderungen direkt prüfen. Inhouse-Teams, die eine breite Modellabdeckung und Zitations-Insights brauchen, finden für $49/Monat ein kompetentes Tool. Pro kostet $199/Monat, und laut öffentlicher Preisliste gelten dort höhere Limits für Marken, Antworten und URL-Prüfungen als bei Starter.
Häufig gestellte Fragen
Bietet Riff Analytics eine kostenlose Testphase?
Riff Analytics bietet im Starter-Plan eine 7-tägige kostenlose Testphase. Ihre Karte wird erst nach Ende der Testphase belastet, und Sie können während der Testphase kostenfrei kündigen.
Welche KI-Modelle trackt Riff Analytics?
Riff Analytics trackt ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek und Llama.
Kann ich Riff Analytics für Kunden-Reporting nutzen?
Ob White-Label-Bereitstellung, Gastzugangslinks und ein Kundenportal verfügbar sind, ist nicht bestätigt. Wenn Sie Berichte zur KI-Sichtbarkeit unter Ihrer eigenen Marke an Kunden liefern müssen, bietet AI Peekaboo White-Label-Berichte ab $100/Monat.
Hat Riff Analytics eine API?
Ob eine API verfügbar ist, ist nicht bestätigt. Wenn API-Zugang oder die Integration über BI-Konnektoren eine Voraussetzung ist, klären Sie die Verfügbarkeit mit Riff Analytics. Die Pläne von AI Peekaboo beginnen bei $30/Monat.
Was ist der Unterschied zwischen den Plänen Starter und Pro?
Starter kostet $49/Monat für 1 Marke, 250 Prompts, 6 000 KI-Antworten pro Monat und 1 000 URL-Prüfungen pro Monat. Pro kostet $199/Monat für 5 Marken, 250 Prompts, 20 000 KI-Antworten pro Monat und 5 000 URL-Prüfungen pro Monat. Beide Pläne umfassen unbegrenzte Wettbewerber, tägliche Prüfungen und alle KI-Modelle.
Englische Quelle geprüft von Filipe Lins DuarteMitgründer & CEOUmfangreiche Erfahrung in Gesprächen mit Kunden und Nutzern, um zu verstehen, was gute Software ausmacht. Der Hintergrund umfasst kommerzielle und produktbezogene Rollen.
Englische Quelle geprüft von John RiceMitgründer & CTO15+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Technologieprodukten und Webanwendungen. Es wurden Hunderte von Nutzerinterviews durchgeführt, um zu verstehen, was ein gutes Produkt ausmacht.
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